Google Edge TPU ML accelerator G650-04528-01

Google Edge TPU ML Accelerator G650-04528-01 - это компактный ускоритель машинного обучения, разработанный Google для эффективного выполнения моделей TensorFlow Lite на конечных устройствах. Он использует специализированную интегральную схему (ASIC) Edge TPU, оптимизированную для выполнения инференсных задач с низким энергопотреблением.

Основные характеристики:

• Производительность: 4 TOPS (тераопераций в секунду) при использовании int8, что обеспечивает высокую скорость обработки данных.
• Энергопотребление: 2 TOPS на ватт, что делает его энергоэффективным решением для встроенных систем.
• Интерфейс: Mini PCIe половинного размера (Half-Mini PCIe), позволяющий легко интегрировать его в существующие системы с соответствующим слотом.
• Размеры: 30×26,8 мм — компактный форм-фактор для ограниченных пространств.
• Температурный диапазон: от -20 до +85 °C, что позволяет использовать устройство в разных условиях.
• Совместимость: Поддерживает операционные системы на базе Debian Linux и Windows 10.
• Поддержка TensorFlow Lite: Возможность запуска предварительно обученных моделей машинного обучения без необходимости их переобучения.