Google Edge TPU ML accelerator G650-04528-01

Google Edge TPU ML Accelerator G650-04528-01 — це компактний прискорювач машинного навчання, розроблений Google для ефективного виконання моделей TensorFlow Lite на кінцевих пристроях. Він використовує спеціалізовану інтегральну схему (ASIC) Edge TPU, оптимізовану для виконання інференсних завдань з низьким енергоспоживанням.

Основні характеристики:

• Продуктивність: 4 TOPS (тераоперацій на секунду) при використанні int8, що забезпечує високу швидкість обробки даних.
• Енергоспоживання: 2 TOPS на ват, що робить його енергоефективним рішенням для вбудованих систем.
• Інтерфейс: Mini PCIe половинного розміру (Half-Mini PCIe), що дозволяє легко інтегрувати його в існуючі системи з відповідним слотом.
• Розміри: 30 × 26,8 мм — компактний форм-фактор для обмежених просторів.
• Температурний діапазон: від -20 до +85 °C, що дозволяє використовувати пристрій у різних умовах.
• Сумісність: Підтримує операційні системи на базі Debian Linux та Windows 10.
• Підтримка TensorFlow Lite: Можливість запуску попередньо навчених моделей машинного навчання без необхідності їх перенавчання.